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Marketing, metodo e analytics

Competenze senior per leggere la complessità ed orientare la crescita.

Non vendiamo numeri, ma la lettura esperta che li rende decisioni di business.

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Un pò di storia

Dal 2010 a oggi: la nostra evoluzione nei modelli MMM

Core Analytics è una boutique consultancy indipendente specializzata in marketing, measurement, Marketing Mix Modeling e decision intelligence per CMO e CFO.
Uniamo rigore quantitativo, consulenza aziendale e data science per trasformare dati complessi in scelte più chiare su budget, scenari e crescita.

FMCG & Pharma

2010

Le origini

Validazione del framework nei settori ad alta complessità FMCG & Pharma.

Finance

2012

L'espansione

Estensione dei modelli predittivi al mondo Finance & Banking.

Omnichannel

2015

L'integrazione

Evoluzione strategica verso l'approccio Omnichannel.

Multi-country

2026

La scala globale

Consolidamento e deployment di modelli Multi-country.

Il team

Una squadra senior, vicino alle domande di business

Founder, data scientist e professionisti senior lavorano direttamente sui progetti, unendo rigore quantitativo, esperienza consulenziale e capacità di trasformare i modelli in strumenti concreti.

Ramon Soranzo

Co-founder Econometric Modeling & Marketing Effectiveness
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Dà chiarezza dove i dati aumentano l’incertezza e le decisioni diventano più critiche. Laureato con lode in Matematica, con oltre 20 anni di esperienza tra consulenza e network internazionali, sviluppa modelli econometrici e sistemi per ottimizzare il marketing mix e guidare l’allocazione degli investimenti.

Ha contribuito allo sviluppo di approcci avanzati alla misurazione dell’efficaciapubblicitaria, con attenzione alle dinamiche comportamentali e ai processi decisionaliapplicati al marketing.

Trasforma la complessità dei dati in decisioni più solide, consapevoli e difendibili.

Nevio Leone

Co-Founder - Statistical Modeling & Decision Systems
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Progetta modelli e sistemi decisionali che rendono misurabile l’efficacia degli investimentidi marketing. Laureato con lode in Statistica, specializzato in Market Research e con esperienza maturata in network internazionali di ricerca e comunicazione, unisce profondità statistica e pragmatismo applicativo.

In Core Analytics guida lo sviluppo di Marketing Mix Model e soluzioni avanzate che integrano rigore statistico, indipendenza metodologica e opportunità offerte dall’intelligenza artificiale.

Struttura la complessità in modelli che rendono le decisioni più solide e misurabili.

Davide Zinghini

Head of Data Science - Analytics Engineering & Visualization
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Sviluppa e rende operativi i modelli di analisi, trasformando output complessi in strumenti chiari e utilizzabili per supportare le decisioni aziendali.
Con una formazione in Economia e Data Science, applica tecniche di machine learning e soluzioni di data management per costruire sistemi analitici solidi e scalabili.
In Core Analytics, guida lo sviluppo di dashboard, sistemi di visualizzazione e strumenti che rendono i risultati interpretabili, fruibili e continuativi nel tempo.

Rende i modelli utilizzabili, portando l’analisi dentro le decisioni.

Business Case e risultati sul campo

15+ anni di modelli econometrici applicati a decisioni reali: media mix, incrementalità, promozioni, Direct Response e forecast. Scopri come trasformiamo la misurazione in vantaggio competitivo.

Scopri i business case

I settori in cui abbiamo esperienza

Abbiamo lavorato con aziende leader in mercati molto diversi, adattando i modelli alle dinamiche specifiche di ogni settore: cicli di acquisto, stagionalità, pressione competitiva, canali e leve promozionali.

Questa esperienza ci aiuta a leggere i dati con più contesto e trasformarli in decisioni più aderenti alle dinamiche reali del business.

FMCG

Online Travel

Pharma OTC

E-Commerce

Real Estate Operators

Beauty Care

Finance, Bank & Insurance

Automotive

Retail Stores

Online Marketplace

Vuoi capire cosa raccontano davvero i tuoi dati?

Partiamo dalle domande di business, valutiamo qualità, granularità e profondità delle informazioni disponibili e definiamo il percorso metodologico più adatto per isolare il contributo del marketing.

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